.RU

Диссертация посвящена вопросу оперативного многомерного анализа данных (olap) в системах поддержки принятия решений (сппр). Рассматривается класс систем, учитывающих для формирования оптимальных решений изменяемые с течением времени факторы (оценки, риски, вероятности и др.

Титульник

ТЗ

Аннотация



Диссертация посвящена вопросу оперативного многомерного анализа данных (OLAP) в системах поддержки принятия решений (СППР). Рассматривается класс систем, учитывающих для формирования оптимальных решений изменяемые с течением времени факторы (оценки, риски, вероятности и др.).

В работе исследуются классические подходы построения подсистем многомерного анализа и выявляются их недостатки при применении к СППР рассматриваемого класса. Автор диссертации предлагает модифицированный подход построения подсистем многомерного анализа данных в СППР, учитывающий недостатки классических подходов. Предложенный подход реализуется и тестируется в СППР для департамента радиоэлектронной промышленности Министерства промышленности и торговли РФ.

Abstract



This paper is devoted to online multidimensional data analysis (OLAP) in decision support systems (DSS). Paper is focused on the class of DSS that use estimations, risks and probabilities for making correct decisions.

The first chapter is research of classic OLAP-system design approaches. There are some lacks in these approaches applied to the DSS of considering class. The author offers a modified approach to OLAP-system design that can be applied to the DSS of considering class.

The next chapter is devoted to describing of offered approach. And the last one is about implementing and testing on the DSS that used in the Ministry of Industry and Trade.

Оглавление



Список сокращений, используемых в работе 4

Введение 5

1. Аналитический обзор 7

1.1 Оперативный анализ данных (OLAP) 7

1.1.1 Подходы к построению OLAP-систем 12

1.1.2 Хранилища данных, используемые в OLAP-системах 16

1.1.3 Многомерная модель данных в OLAP-анализе 17

1.1.4 Подходы к реализации многомерной модели данных 22

1.1.5 Классификация OLAP-систем по способу хранения данных 24

1.2 Системы поддержки принятия решений 25

1.2.1 Применение многомерного анализа данных в СППР 26

1.2.2 Особенности СППР, учитывающих риски предприятий 27

1.2.3 Недостатки существующих подходов к построению подсистем многомерного анализа данных в СППР, учитывающих риски предприятий 28

1.3 Выводы 28

2. Описание предложенного подхода 29

2.1 Предлагаемый подход к построению подсистемы многомерного анализа данных в СППР, учитывающих особенности изменяемых во времени факторов 29

2.2 Архитектура подхода 30

2.3 Достоинства подхода 33

2.4 Выводы 33

3. Реализация предложенного подхода 33

3.1 Выбор OLAP-сервера 33

3.1.1 Сравнительный анализ существующих OLAP-серверов 36

3.2 Выбор хранилища данных 48

3.3 Выбор модуля преобразования и загрузки данных 49

3.4 Выбор OLAP-клиента 51

3.4.1 Сравнительный анализ существующих OLAP-клиентов 52

3.5 Выводы 55

4. Апробация предложенного подхода 56

4.1 Обзор СППР для департамента РЭП Минпромторга 56

4.2 Реализация подсистемы многомерного анализа данных в СППР для департамента РЭП Минпромторга 59

4.2.1 Разработка хранилища данных и многомерных OLAP-кубов 59

4.2.2 Настройка OLAP-сервера 81

4.2.3 Подключение OLAP-клиента 82

4.3 Анализ качества и рекомендации по его улучшению 85

4.4 Выводы 88

Заключение 89

Список литературы 90

Приложения 91


Список сокращений, используемых в работе


СППР

— система поддержки принятия решений.

OLAP

— совокупность концепций, принципов и требований, лежащих в основе программных продуктов, обеспечивающих сбор, хранение, манипулирование и оперативный анализ многомерных данных.

РЭП

— радиоэлектронная промышленность.

СППР РЭП

— система поддержки принятия решений для департамента радиоэлектронной промышленности Министерства промышленности и торговли РФ.

Минпромторг

— Министерство промышленности и торговли РФ.

ФЦП

— федеральная целевая программа.

OLTP

— обработка транзакций в реальном времени. Способ организации БД, при котором система работает с небольшими по размерам транзакциями, но идущими большим потоком, и при этом клиенту требуется от системы максимально быстрое время ответа.

Хранилище данных (ХД)

— предметно-ориентированная информационная корпоративная база данных, специально разработанная и предназначенная для подготовки отчётов, анализа бизнес-процессов с целью поддержки принятия решений в организации.


2010-07-19 18:44 Читать похожую статью
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • Контрольная работа
  • © Помощь студентам
    Образовательные документы для студентов.